Experteninterview: So wird KI die Zukunft im Rechnungswesen und Controlling verändern

Und was können wir in Zukunft von KI erwarten? Gibt es Ausbaustufen?

Martin Rückert: Es ist zu erwarten, dass komplexe Tätigkeiten in naher Zukunft komplett über KI-Algorithmen abbildbar sein werden. Maschinen werden besser im Erlernen von Aufgaben. Besseres Erlernen bedeutet: weniger Zeit, weniger Beispiele und Maschinen verwenden bereits Erlerntes effektiver für andere Aufgaben. Dadurch werden Maschinen robuster in ungewöhnlichen Situationen oder bei unvollständiger Datenlage. Konkret hilft uns das beim Vorhersagen von Kennzahlen.

Wie werden sich die Anforderungen an heutige Buchhalter und Controller durch KI verändern?

Prof. Faupel: Das erwartete Kompetenzprofil und die Aufgaben eines Controllers haben sich durch die Digitalisierung stark erweitert. Neben den klassischen Erwartungen, wie beispielsweise dem analytischen Denken, werden heute vom Controller u. a. Technologiekompetenzen (Stichwort Business Intelligence, KI, etc.), statistische Kenntnisse für Big Data-Analysen und viele kommunikative Kompetenzen im Rahmen seiner Business-Partner-Rolle abverlangt. Vor diesem Hintergrund haben Controller in Zukunft mehr, aber anspruchsvollere Aufgaben. Dazu passt eine 2019 publizierte Studie, die zeigt, dass Controller im Vergleich zum allgemeinen Arbeitsplatzzuwachs in den vergangenen Jahren überproportional eingestellt wurden.

Viele Mitarbeitende im Rechnungswesen und Controlling sehen den Einsatz von KI kritisch. Sie sehen ihren Job durch den Megatrend bedroht. Hat KI ein Akzeptanzproblem?

Prof. Faupel: Jede Art der Veränderung hat zunächst Akzeptanzprobleme, wie wir aus zahlreichen Change-Management-Projekten wissen. Neben der allgemeinen Verunsicherung existieren zwei Faktoren, die aus meiner Sicht zu Akzeptanzproblemen speziell im Bereich der KI führen (werden). Zum einen sind auch Entscheidungen auf Basis von Algorithmen nicht fehlerlos, auch wenn Sie in der Gesamtmenge von Entscheidungen zu besseren Ergebnissen kommen. Zum anderen sind Ansätze auf Basis des maschinellen Lernens in gewisser Weise intransparent. Es ist im Regelfall im Nachhinein nicht mehr nachvollziehbar, wie ein durch ein maschinelles Lernen trainierter Algorithmus zu seinem Ergebnis kommt. Insofern verwundert es nicht, dass abgesehen von Rationalisierungsaspekten Misstrauen gegenüber künstlicher Intelligenz und ihrem Teilgebiet, dem maschinellen Lernen besteht.

Martin Rückert: Die aktuelle Diamant-Studie unterstreicht, dass Anwender verstärkt die Vorteile von KI wahrnehmen. KI bedroht im Rechnungswesen und Controlling keine Jobs, sondern macht sie in Zeiten von Personaleinsparungen, die nicht durch den Einsatz von KI hervorgerufen werden, überhaupt erst machbar. Ein weiterer Punkt ist nicht zu vergessen: die Nutzung von KI macht ein Unternehmen wettbewerbsfähiger und sichert die Existenz – und damit natürlich auch die Arbeitsplätze.

Wie geht der Mittelstand mit der digitalen Wende um? Welche Herausforderungen müssen Mittelständler in Bezug auf Rechnungswesen und Controlling meistern, um perfekt für die digitale Wende gerüstet zu sein?

Prof. Faupel: Neben der Basis für den Einsatz von KI, einer strukturierten Datengrundlage, ist die Verfügbarkeit von Mitarbeitern mit Know-how und Verständnis von künstlicher Intelligenz und Datenanalyse eine notwendige Voraussetzung. Dabei ist es auf dem kompetitiven Arbeitsmarkt für Mittelständler deutlich schwieriger, das für die Digitalisierung notwendige Wissen und die Kapazitäten zu schaffen. Darüber hinaus muss eine kulturelle Akzeptanz für dieses Thema, angefangen bei der obersten Führungsebene, in den Unternehmen vorhanden sein, damit die digitalen Herausforderungen gemeistert werden können.